一、頭條推薦系統(tǒng)的本質
說白了，這個系統(tǒng)就是把最合適的內容送到最感興趣的人眼前。
系統(tǒng)一邊給作品貼上各種標簽，一邊給用戶畫像，完成之后，系統(tǒng)就開始“牽線搭橋”了，然后把用戶可能喜歡的內容精準地推過去，這就是推薦系統(tǒng)。
給用戶推送內容，系統(tǒng)主要看三個關鍵點：內容本身、用戶的特點，還有用戶對內容到底有多感興趣。
對于內容，系統(tǒng)會用關鍵詞提取和AI技術去識別，給內容貼上各種標簽，然后分門別類地放到不同的領域里，像教育、體育、職場這些。比如，一篇關于籃球的文章，系統(tǒng)就會把它歸到體育類。
對于用戶畫像，系統(tǒng)會收集用戶的性別、年齡、地域、職業(yè)等基礎信息，而且還會通過用戶以前瀏覽過的內容，就是用戶歷史行為，分析用戶喜歡看什么，不喜歡看什么，去更深的了解用戶的喜好與需求。
比如，如果一篇內容推給用戶，用戶連點都不點，那系統(tǒng)就會想：這用戶可能不感興趣。如果用戶點了進去了，但又很快就退出，也不點贊、評論，甚至點了個“不喜歡”，那系統(tǒng)就會覺得，雖然內容可能戳中了用戶的某個興趣點，但內容質量不行，用戶不滿意。反過來，如果用戶不僅點擊閱讀，還點贊、評論、收藏，甚至關注了作者，那系統(tǒng)就會覺得：這用戶對內容很滿意，而且內容質量也挺高！
最后，系統(tǒng)會綜合上面各種因素，把最合適的內容最好的內容，推送給真正感興趣的用戶手機屏幕前。這就是推薦系統(tǒng)的工作原理！
二、內容的審核、冷啟動、推薦、復核流程
創(chuàng)作者內容剛發(fā)出去，先得過初審這一關，如果能通過審核，開始推薦；如果不通過，要么被限制推薦限流。
初審主要是看內容是否符合平臺規(guī)則、有沒有違反國家的法律法規(guī)，這個過程是機器和人工一起配合完成的。
一般來說，初審速度挺快的，基本1分鐘內就能搞定。但要是遇到過年過節(jié)，或者有大型賽事、活動的時候，初審時間就會稍微長一點。
初審通過后，就進入冷啟動環(huán)節(jié)了。因為平臺和系統(tǒng)也不知道新發(fā)的內容質量怎樣，用戶喜歡不喜歡，所以會先推送給一小波人進行試水，大概展示幾百幾千次，通過用戶的反饋，系統(tǒng)就能大概知道哪些人喜歡這個作品，哪些人不喜歡。
經過冷啟動階段，系統(tǒng)已經收集到了一些基礎數(shù)據(jù)。如果一篇內容的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好，系統(tǒng)就會覺得內容質量不錯，有潛力，會加大推薦力度；如果數(shù)據(jù)不行，推薦就會減少。
正常推薦過程中，系統(tǒng)會監(jiān)測作品的各種數(shù)據(jù)，比如用戶的點贊收藏評論等，如果負面反饋數(shù)據(jù)很高，作品就會再次進行復審，減少或停止推薦。
如果內容比較優(yōu)質，會繼續(xù)加大推薦力度，進入下一個更大的流量池，推送給更多的人看，如果用戶反饋還是很好，則繼續(xù)推送更多的人，一直這樣循環(huán)往復的進行。
這一切的流量，最終目的就是保證最好內容推給最需要的用戶。
