作為一個(gè)長(zhǎng)期關(guān)注AI發(fā)展的創(chuàng)作者，我立刻被它的功能吸引了——這可能是第一個(gè)真正能”動(dòng)手干活”的AI助手。
Manus的登場(chǎng)與市場(chǎng)熱潮
就在阿里宣布開(kāi)源QwQ-32B模型的那天，這個(gè)號(hào)稱”通用型AI執(zhí)行者”的產(chǎn)品悄悄上線了。
Manus是什么？一個(gè)真正能執(zhí)行任務(wù)的AI智能體
官方用一張動(dòng)態(tài)圖展示了它的能力：用戶輸入”幫我分析英偉達(dá)財(cái)報(bào)”，三分鐘后就能收到包含交互式圖表的數(shù)據(jù)報(bào)告。
這種直觀的成果展示讓技術(shù)圈炸開(kāi)了鍋，有人直接在社交平臺(tái)喊話：”求邀請(qǐng)碼！五萬(wàn)塊收！”
從思考到執(zhí)行的跨越
和只會(huì)聊天的AI不同，Manus能直接處理復(fù)雜任務(wù)。
我仔細(xì)研究了用戶分享的案例：有位開(kāi)發(fā)者上傳了200份簡(jiǎn)歷壓縮包，十分鐘后就收到了按崗位匹配度排序的篩選結(jié)果。
另一個(gè)案例中，用戶讓Manus分析某科技公司的開(kāi)源項(xiàng)目，系統(tǒng)不僅整理了技術(shù)文檔，還自動(dòng)生成了五套系統(tǒng)架構(gòu)圖。
Manus技術(shù)實(shí)力的硬核證明
官方公布的測(cè)試數(shù)據(jù)讓人震驚。在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中，這個(gè)包含466個(gè)現(xiàn)實(shí)難題的評(píng)估體系里，Manus在三個(gè)難度層級(jí)都刷新了紀(jì)錄。
特別是需要多步驟操作的Level3任務(wù)，它的成功率比GPT-4提高了八倍。
這讓我想起2023年時(shí)，人類在這個(gè)測(cè)試中的表現(xiàn)是90%成功率，而當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的AI只能完成15%。
工作方式的革命前夜
試想這樣的場(chǎng)景：早上喝著咖啡對(duì)手機(jī)說(shuō)”幫我寫(xiě)篇AI安全趨勢(shì)分析，要最近三個(gè)月的案例和數(shù)據(jù)圖表”，下午就能收到可以直接發(fā)布的稿件。
這不是簡(jiǎn)單的效率提升，而是把人類從執(zhí)行環(huán)節(jié)徹底解放出來(lái)。
我在技術(shù)論壇看到，已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)用Manus自動(dòng)處理客戶需求文檔，項(xiàng)目經(jīng)理只需要做最后的潤(rùn)色。
中國(guó)AI的新里程碑
值得關(guān)注的是，Manus來(lái)自90后創(chuàng)業(yè)者肖弘的團(tuán)隊(duì)。這位華中科大畢業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，之前開(kāi)發(fā)的Monica助手在海外已有300萬(wàn)用戶。
現(xiàn)在他把目光轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，用實(shí)際產(chǎn)品證明中國(guó)AI不再只是跟隨者。
就像官方宣傳視頻里說(shuō)的：”當(dāng)別人還在討論技術(shù)參數(shù)時(shí)，我們已經(jīng)在交付成果。”
Manus智能體時(shí)代的生存指南
經(jīng)過(guò)三天研究，我總結(jié)出三個(gè)應(yīng)對(duì)策略：首先要把模糊需求轉(zhuǎn)化成具體指令，比如”收集上海地區(qū)新能源汽車銷售數(shù)據(jù)”比”做市場(chǎng)分析”更有效。
其次要培養(yǎng)信息甄別能力，當(dāng)AI能生成海量?jī)?nèi)容時(shí)，提煉關(guān)鍵洞見(jiàn)才是核心競(jìng)爭(zhēng)力；最后要設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程，把重復(fù)勞動(dòng)交給AI，自己專注創(chuàng)意決策。
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這種直觀的成果展示讓技術(shù)圈炸開(kāi)了鍋，有人直接在社交平臺(tái)喊話：”求邀請(qǐng)碼！五萬(wàn)塊收！”
這不是簡(jiǎn)單的效率提升，而是把人類從執(zhí)行環(huán)節(jié)徹底解放出來(lái)。
